Resumen

En este artículo, investigamos algunas condiciones para la ley fuerte de los grandes números (SLLNs, por sus siglas en inglés) para sumas ponderadas de variables aleatorias extendidamente negativamente dependientes (END) en el espacio de expectativa sublineal. Nuestras consecuencias incluyen la ley fuerte de los grandes números de Kolmogorov y la ley fuerte de los grandes números de Marcinkiewicz para sumas ponderadas de variables aleatorias extendidamente negativamente dependientes. Además, nuestros resultados extienden la ley fuerte de los grandes números para algunas secuencias de variables aleatorias desde el espacio de probabilidad tradicional al contexto del espacio de expectativa sublineal.

• Materias:Teoría de juegos Rectángulo dorado Modelo administrativo Sistemas dinámicos de gestión
• Subjects:Game theory Golden rectangle Administrative model Dynamic management systems
• Palabras claves:Ley de los grandes números; Sumas ponderadas; Extendido negativamente dependiente; Espacio de expectativa sublineal; Kolmogorov; Marcinkiewicz
• Keywords:Law of large numbers; Weighted sums; Extended negatively dependent; Sublinear expectation space; Kolmogorov; Marcinkiewicz