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A Review of Model Order Reduction Methods for Large-Scale Structure SystemsUna revisión de los métodos de reducción de orden de modelos para sistemas de estructuras a gran escala

Resumen

Los sistemas de estructuras a gran escala en ingeniería son complejos, de alta dimensionalidad y una variedad de acoplamientos de mecanismos físicos; será difícil analizar rápidamente los comportamientos dinámicos de sistemas complejos y optimizar los parámetros del sistema. La reducción del orden del modelo (ROM) es una forma eficiente de abordar esos problemas y se aplica ampliamente en áreas de ingeniería. Este documento se centra en la reducción del orden del modelo de sistemas complejos de alta dimensionalidad y revisa las teorías básicas, la bien planteada y las limitaciones de los métodos comunes de reducción del orden del modelo utilizando los siguientes métodos: variedad central, Lyapunov-Schmidt (L-S), Galerkin, síntesis modal y descomposición ortogonal adecuada (POD). El POD es un método de reducción del orden del modelo potente y efectivo, que tiene como objetivo obtener los componentes más importantes de un sistema complejo de alta dimensionalidad mediante el uso de unos pocos modos ortogonales adecuados, y ha sido ampliamente est

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