Resumen

Sobre la base del control tradicional de riesgos crediticios, este documento propone la demanda y dirección de una nueva estrategia de control de riesgos crediticios basada en aprendizaje automático y apoyada en big data. En primer lugar, sobre la base de la introducción de los principios algorítmicos básicos del aprendizaje automático, damos razones para elegir modelos de aprendizaje automático y construir un modelo de estrategia de control de riesgos crediticios de financiamiento al consumidor en Internet basado en aprendizaje automático para proporcionar soporte teórico para el análisis empírico posterior. En segundo lugar, tomamos los datos de prueba de la empresa S de financiamiento al consumidor en Internet como muestra de investigación y realizamos un análisis empírico de acuerdo con el modelo de estrategia de control de riesgos crediticios de financiamiento al consumidor en Internet basado en aprendizaje automático. La comparación de los resultados de entrenamiento se basa en la consideración integral del tiempo de entrenamiento, la precisión del conjunto de validación, los indicadores de evaluación de TPR

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Aprendizaje automático; Control de riesgo crediticio; Finanzas al consumidor en Internet; Modelo; Estrategia; Algoritmo
• Keywords:Machine learning; Credit risk control; Internet consumer finance; Model; Strategy; Algorithm