Resumen

Se propone un nuevo algoritmo de recuperación de imágenes de documentos ante la ineficiente recuperación de recursos de información en una biblioteca digital. En primer lugar, para caracterizar con precisión la textura y mejorar la capacidad de diferenciación de imágenes, este documento propone el método de características estadísticas de la doble transformada wavelet compleja. En segundo lugar, de acuerdo con el método de características estadísticas, combinado con las características visuales del ojo humano, se extrae la información de bordes en la imagen del documento. Sobre esta base, se construyen las características de textura significativas y se utilizan estas características de textura para definir los descriptores característicos de las imágenes de documentos. Tomando el descriptor como pista, se combinan orgánicamente las características de contenido de la imagen del documento y se utilizan criterios de medición de similitud apropiados para una recuperación eficiente. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo no solo tiene una alta eficiencia de recuperación, sino que también reduce la complejidad del algoritmo tradicional de recuperación de imágenes de documentos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Algoritmo propuesto; Biblioteca digital; Características de textura; Recuperación de imágenes; Criterios de medición de similitud; Resultados experimentales
• Keywords:Proposed algorithm; Digital library; Texture features; Image retrieval; Similarity measurement criteria; Experimental results