Resumen

La informática en el borde móvil (MEC) proporciona servicios de computación en la nube para dispositivos móviles con el fin de desviar tareas de computación intensivas a los servidores MEC físicamente cercanos. En este documento, consideramos un sistema de varios servidores donde un solo dispositivo móvil solicita la desviación de la computación a múltiples servidores cercanos. Formulamos este problema de desviación como la optimización conjunta de la asignación de tareas de computación y la escalabilidad de la frecuencia de la CPU, con el objetivo de minimizar un equilibrio entre el tiempo de ejecución de tareas y el consumo de energía móvil. El problema de optimización resultante es fundamentalmente combinatorio, y la solución óptima generalmente solo puede obtenerse mediante una búsqueda exhaustiva con una complejidad extremadamente alta. Aprovechando la técnica de aproximación de Markov, proponemos un algoritmo ligero que puede converger de manera comprobable a una solución cercana a óptima acotada. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto es capaz de generar soluciones cercanas a óptimas y superar a otros algoritmos de referencia.

• Materias:Comunicación inalámbrica Blockchain Comunicaciones vehiculares Enrutamiento Redes centradas
• Subjects:Wireless communication Blockchain Vehicular communications Routing Focused networks
• Palabras claves:Computación móvil de frontera; Servicios de computación en nube; Descarga de computación; Servidores MEC; Escalado de frecuencia de CPU; Problema de optimización.
• Keywords:Mobile edge computing; Cloud-computing services; Computation offloading; MEC servers; CPU frequency scaling; Optimization problem