Resumen

Se resolverá el problema abierto de diseñar un observador de estado de tiempo finito de orden - para redes regulatorias genéticas de reacción-difusión (RDGRNs) con retardos variables en el tiempo. Al asumir condiciones de contorno de Dirichlet, se busca estimar las concentraciones de ARNm y proteínas a través de mediciones disponibles en la red. En primer lugar, se han investigado condiciones suficientes de estabilidad de tiempo finito para el sistema de error de filtrado mediante la construcción de una función de Lyapunov-Krasovskii (LKF) apropiada y el uso simultáneo de varias desigualdades integrales y la técnica convexa (recíprocamente). Estas condiciones dependen del retardo y de la reacción-difusión, y pueden ser verificadas mediante la caja de herramientas de MATLAB. Además, se propone un método para diseñar un observador de estado de tiempo finito de orden - y se proporcionan las expresiones explícitas de las ganancias del observador. Por último, se presenta un ejemplo numérico para ilustrar la efectividad

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Establecido; Problema abierto; Diseño; Tiempo finito; Observador de estado; Reacción-difusión; Redes genéticas reguladoras; RDGRNs; Retardos variables en el tiempo; Condiciones de estabilidad; Sistema de error de filtrado; Función de Lyapunov-Krasovskii; LKF; Desigualdades integrales; Técnica convexa; Caja de herramientas de MATLAB; Ganancias del observador; Ejemplo numérico.
• Keywords:Settled; Open problem; Designing; Finite-time; State observer; Reaction-diffusion; Genetic regulatory networks; RDGRNs; Time-varying delays; Stability conditions; Filtering error system; LyapunovKrasovskii functional; LKF; Integral inequalities; Convex technique; MATLAB toolbox; Observer gains; Numerical example.