Resumen

Con el avance del Aprendizaje Automático, desde sus inicios y durante los últimos años, se ha prestado una atención especial a la Red Neuronal Artificial. Como inspiración de la selección natural de grupos animales y el sistema nervioso humano, la Red Neuronal Artificial, también conocida como Redes Neuronales, se ha convertido en la nueva potencia computacional utilizada para resolver problemas del mundo real. Las Redes Neuronales como concepto en sí involucran varios métodos para lograr su éxito; por lo tanto, este artículo de revisión describe una visión general de tales métodos llamados Optimización por Enjambre de Partículas, Retropropagación y la Red Neuronal en sí, respectivamente. Se ofrece una breve explicación de los conceptos, historia, rendimiento, ventajas y desventajas, seguida de las investigaciones más recientes realizadas sobre estos métodos. Se proporciona una descripción de soluciones y aplicaciones en varios sectores industriales como la Medicina o la Tecnología de la Información. La última parte discute brevemente las direcciones, desafíos actuales y futuros de las

• Materias:Ecuaciones integrales Función Beta Número cromático Formulación de superficies Funciones aritméticas
• Subjects:Integral equations Beta function Chromatic number Formulation of surfaces Arithmetic functions
• Palabras claves:Aprendizaje automático; Red neuronal artificial; Redes neuronales; Optimización por enjambre de partículas; Retropropagación; Problemas del mundo real
• Keywords:Machine learning; Artificial neural network; Neural networks; Particle swarm optimization; Backpropagation; Real world problems