Resumen

En este artículo, nuestro objetivo es desarrollar el principio del promediado para un sistema lento-rápido de ecuaciones estocásticas de reacción-difusión impulsadas por medidas aleatorias de Poisson. Se asume que los coeficientes de la ecuación son funciones del tiempo, y algunos de ellos son periódicos o casi periódicos. Por lo tanto, el término de Poisson necesita ser procesado, y se debe proporcionar una nueva ecuación promediada. Por esta razón, se estudia la existencia de una familia de medidas evolutivas dependientes del tiempo asociadas con la ecuación rápida y se demuestra que es casi periódica. A continuación, de acuerdo con las características de las funciones casi periódicas, se define el coeficiente promediado por la familia de medidas evolutivas y se da la ecuación promediada. Finalmente, la validez del principio del promediado se verifica utilizando el método de Khasminskii.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Desarrollar; Principio del promedio; Ecuaciones estocásticas de reacción-difusión; Medidas aleatorias de Poisson; Casi periódico; Método de Khasminskii
• Keywords:Develop; Averaging principle; Stochastic reaction-diffusion equations; Poisson random measures; Almost periodic; Khasminskii method