Resumen

En este artículo, se analizaron las características de cambio de los parámetros sagitales del cuerpo de los pacientes antes y después de la cirugía cervical anterior y el efecto de la rehabilitación. Se aplicaron las transformaciones de rotación y proyección de perspectiva para construir un algoritmo de reconstrucción tridimensional basado en la coincidencia de posición positiva y lateral (PLP-3DR), que se comparó con el algoritmo de cubos marchantes (MC) y el algoritmo de punto de gravedad (GP). Se adoptó PLP-3DR en el diagnóstico de imágenes de rayos X de 124 pacientes con espondilosis cervical. Los resultados mostraron que la sensibilidad, especificidad y precisión de PLP-3DR fueron notablemente más altas que las de MC y GP. El ángulo de Cobb C2-7 postoperatorio (C2-7Cobb) (11.27 ± 8.41) fue menor que antes de la cirugía (15.03 ± 7.39), mientras que el eje vertical sagital cervical postoperatorio (cSVA)

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Papel; Parámetros sagitales; Cirugía cervical anterior; Efecto de rehabilitación; Algoritmo PLP-3DR; Espondilosis cervical
• Keywords:Paper; Sagittal parameters; Anterior cervical surgery; Rehabilitation effect; PLP-3DR algorithm; Cervical spondylosis