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Artículo

Probabilistic Neural Network and Fuzzy Cluster Analysis Methods Applied to Impedance-Based SHM for Damage ClassificationRedes neuronales probabilísticas y métodos de análisis de agrupamiento difuso aplicados a un sistema de monitoreo de salud estructural basado en impedancia para la clasificación de daños.

Resumen

La técnica de monitoreo de la salud estructural basada en impedancia se realiza midiendo la variación de la impedancia electromecánica de la estructura causada por la presencia de daños. Las señales de impedancia se recopilan de parches de material piezoeléctrico adheridos en la superficie de la estructura (o incrustados). A través de estos sensores-actuadores piezoeléctricos, se obtiene la impedancia electromecánica, la cual está directamente relacionada con la impedancia mecánica de la estructura. Basándose en la variación de las señales de impedancia, se puede detectar la presencia de daños. Se utiliza una métrica de daño particular para cuantificar el daño. Distinguir grupos de daños de un universo que contiene diferentes tipos de daños es un desafío importante en el monitoreo de la salud estructural. Hay varios tipos de fallas que pueden ocurrir en una estructura dada, como grietas, fisuras, pérdida de componentes mecánicos (por ejemplo, remaches), corrosión y des

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