Resumen

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una parte crítica de la transformación digital. El PLN permite interacciones amigables entre la máquina y el ser humano al hacer que las computadoras comprendan los idiomas humanos. El chatbot inteligente es una aplicación esencial del PLN que permite entender las expresiones de los usuarios y responder en frases comprensibles para aplicaciones específicas, simulando conversaciones e interacciones humanas para resolver problemas o responder preguntas. Esta investigación estudia tecnologías emergentes para el desarrollo de chatbots inteligentes habilitados para PLN utilizando un enfoque analítico de patentes sistemático. Se aplican algunas técnicas inteligentes de minería de texto, incluido el análisis de frecuencia de términos de documentos para extracciones de terminología clave, el método de agrupación para identificar los subdominios y la Asignación Latente de Dirichlet para encontrar los temas clave del conjunto de patentes. Esta investigación utiliza la base de datos Derwent Innovation como fuente principal para recuperar patentes de chatbots inteligentes a nivel global.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Procesamiento de lenguaje natural; Nlp; Chatbot inteligente; Interacciones; Máquina; Humano; Enfoque analítico de patentes
• Keywords:Natural language processing; Nlp; Intelligent chatbot; Interactions; Machine; Human; Patent analytic approach