La información de salud humana del sistema de atención médica puede proporcionar datos importantes para el diagnóstico y referencia a los médicos. Sin embargo, el monitoreo continuo y el almacenamiento seguro de los datos de salud humana representan un desafío para la privacidad personal y el almacenamiento de grandes datos. Para construir una aplicación de atención médica segura y eficiente, se propone un sistema de comunicación de seguridad de atención médica basado en Hadoop. En una red de biosensores inalámbricos, la autenticación y la transferencia de claves deben ser livianas. Se propone un método de firma digital ligero y de transmisión de claves basado en ECC (Criptografía de Curva Elíptica) para proporcionar comunicación segura inalámbrica en el sistema de información de salud. Se utilizan nodos de sensor inalámbricos Sunspot para construir una red de comunicación segura de atención médica; los nodos inalámbricos y la estación base tienen tareas diferentes para lograr el objetivo de comunicación segura en el sistema de información de salud. Se utiliza la base de datos Mysql para almacenar la tabla de entidades de seguridad de Sunspot y la tabla de entidades de medida. Se utiliza Hadoop para hacer una copia de seguridad y auditar la tabla de entidades de seguridad de Sunspot. La herramienta Sqoop se utiliza para importar/exportar datos entre la base de datos Mysql y HDFS (sistema de archivos distribuido de Hadoop). Ganglia se utiliza para monitorear y medir el rendimiento del clúster de Hadoop. Los resultados de la simulación muestran que la arquitectura de atención médica basada en Hadoop y el método de comunicación de seguridad inalámbrica son altamente efectivos para construir un sistema de información de salud inalámbrico.
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