Resumen

En los últimos años, el fenómeno de la tasa de vacancia de viviendas (HVR) ha atraído considerable atención, especialmente en lo que respecta a las expansiones injustificadas de las ciudades chinas. La tendencia mencionada es desventajosa en el sentido de que finalmente conducirá a un tremendo desperdicio de tierras valiosas que de otro modo podrían ser utilizadas de manera más productiva. En consecuencia, los métodos para determinar con precisión la HVR son de gran importancia. Basados en datos de luz nocturna del satélite Luojia 1-01 proporcionados por la Universidad de Wuhan en junio de 2018 y en datos de edificios obtenidos del Centro de Datos de Ciencias de Recursos y Medio Ambiente, estimamos las HVR de 49 ciudades en China al determinar las áreas de construcción y considerar la altura de los pisos. Los resultados revelaron que (1) las HVR más bajas (15%) y más altas (24.3%) se dan en Shenzhen y Nanning, respectivamente. (2) La HVR

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Fenómeno; Tasa de vacantes de viviendas; Ciudades chinas; Desperdicio; Tierra valiosa; Urbanistas
• Keywords:Phenomenon; Housing vacancy rate; Chinese cities; Wastage; Valuable land; Urban planners