Resumen

En el contexto de la era de Internet, cada vez más partes han comenzado a almacenar, procesar y analizar datos, pero la pregunta que acompaña es si las personas son razonables sobre los datos bajo el impacto de los datos masivos, el análisis efectivo y eficiente, especialmente los problemas enfrentados en este proyecto. Este artículo tiene como objetivo estudiar los problemas de control de calidad enfrentados por la energía eléctrica y la ingeniería eléctrica en el proceso de construcción a través del uso de redes neuronales convolucionales. Bajo esta idea, este artículo propone un método de convolución de múltiples capas. Los resultados experimentales muestran que el uso del método de convolución de múltiples capas mejorado para el método de convolución de la red neuronal convolucional puede mejorar efectivamente los problemas de análisis múltiple de conjuntos de datos pequeños en la construcción de energía eléctrica e ingeniería eléctrica; de esta manera, los datos relevantes son analizados; al controlar la calidad de la construcción, el problema de calidad ha mejorado considerablemente. Tras la comparación, se concluye

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Era de internet; Análisis de datos; Control de calidad; Energía eléctrica; Ingeniería eléctrica; Redes neuronales convolucionales
• Keywords:Internet era; Data analysis; Quality control; Electric power; Electrical engineering; Convolutional neural networks