La creación de música por computadora cuenta con amplias perspectivas de aplicación. Generalmente se basa en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para generar la partitura musical que coincida con el modelo original de puntuación mono-símbolo o para memorizar/reconocer los ritmos y compases de la música. Sin embargo, hay muy pocos modelos de síntesis de melodías musicales basados en redes neuronales artificiales (ANNs). Algunos modelos basados en ANNs no pueden adaptarse a la invarianza de transposición del conjunto de entrenamiento rítmico original. Para superar este defecto, este artículo intenta desarrollar una tecnología de síntesis automática de melodías musicales basada en redes neuronales recurrentes (RNN). En primer lugar, se propuso una estrategia para extraer las características acústicas de la melodía musical. A continuación, se adoptó el modelo secuencia-secuencia para sintetizar melodías musicales generales. Después, se estableció una RNN para sintetizar melodías musicales con melodía cant
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