Resumen

Este estudio tuvo como objetivo explorar la aplicación de un algoritmo de reconstrucción iterativa del 50% en el diagnóstico del dolor abdominal inducido por ejercicio (AP) con imágenes de Doppler en color, los cambios en el hígado y la vesícula biliar, y la vena porta antes y después del ejercicio. Se seleccionaron 108 estudiantes con AP inducido por ejercicio causado por correr distancias medias y largas entre el 30 de mayo de 2019 y el 15 de abril de 2020 como objetos de investigación en este estudio. Se les realizó una imagen de flujo de Doppler en color (CDFI). Se adoptó una reconstrucción iterativa (IR) con un peso del 50% para la reconstrucción de imágenes, y las imágenes reconstruidas fueron evaluadas de forma subjetiva y objetiva. Luego, se registraron el diámetro máximo del hígado (MLD), el ancho de la vesícula biliar (GW) y el diámetro de la vena porta (PVD) antes y después del ejercicio. Los resultados mostraron que la relación señal-ruido (SNR

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Dolor abdominal inducido por el ejercicio; Imagen por Doppler en color; Algoritmo de reconstrucción iterativa; Diámetro del hígado; Ancho de la vesícula biliar; Diámetro de la vena porta
• Keywords:Exercise-induced abdominal pain; Color Doppler imaging; Iterative reconstruction algorithm; Liver diameter; Gallbladder width; Portal vein diameter