Resumen

Se propone el estimador de clase restringida estocástica y el estimador de clase restringida estocástica para el vector de parámetros en un modelo de regresión lineal múltiple con restricciones lineales estocásticas. Se deriva y compara la matriz de error cuadrático medio de los estimadores propuestos, y también se discuten algunas propiedades de los estimadores propuestos. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para mostrar algunos de los resultados teóricos.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Estocástico; Restringido; Estimador; Vector; Parámetros; Modelo de regresión lineal
• Keywords:Stochastic; Restricted; Estimator; Vector; Parameters; Linear regression model