La simulación de diversas propiedades de las rocas basada en núcleos digitales tridimensionales desempeña un papel cada vez más importante en la exploración y el desarrollo de petróleo y gas. La precisión de la reconstrucción digital de núcleos en 3D es importante para determinar las propiedades de las rocas. En este documento, los métodos existentes de reconstrucción digital de núcleos en 3D se dividen en dos categorías: Núcleos digitales 3D basados en experimentos físicos y reconstrucciones estocásticas de núcleos digitales 3D basadas en cortes bidimensionales (2D). Además, las técnicas de reconstrucción estocástica de núcleos digitales basados en cortes 2D se clasifican en cuatro tipos: un método de reconstrucción estocástica basado en las restricciones estadísticas de las características matemáticas de los cortes 2D, un método de reconstrucción estocástica basado en las restricciones estadísticas relacionadas con las características morfológicas de los cortes 2D, un método de reconstrucción estocástica basado en procesos físicos y un método de reconstrucción estocástica híbrido. Se analizan y discuten en detalle los avances relacionados con estos diversos métodos de reconstrucción estocástica, las características de los núcleos digitales 3D construidos y el potencial de estos métodos. Por último, se presentan perspectivas razonables basadas en el estado actual de esta área de investigación. En la actualidad, los estudios sobre la reconstrucción de núcleos digitales, especialmente para el método de reconstrucción estocástica de núcleos digitales en 3D basado en cortes 2D, son todavía muy aproximados, y queda mucho margen de mejora. En particular, destacamos la importancia de la evaluación de las funciones, de los núcleos digitales 3D multiescala, de los núcleos digitales 3D multicomponentes y de los métodos de intersección disciplinar en la construcción 3D de los núcleos digitales. Estas cuatro direcciones deberían proporcionar el enfoque, junto con los desafíos, para esta área de investigación en el futuro. Esta revisión proporciona importantes conocimientos sobre la reconstrucción de núcleos digitales en 3D.
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