Este trabajo se centra en las directrices generales a tener en cuenta para la aplicación de rutinas de mínimos cuadrados y redes neuronales artificiales (RNA) en la estimación de los equilibrios de distribución de metales en el proceso de extracción líquido-líquido. El objetivo del procedimiento en el método estadístico es encontrar los valores de las constantes de equilibrio (Kj) para las reacciones involucradas en la extracción de metales que minimicen las diferencias entre el coeficiente de distribución experimental (Dexp) y los coeficientes de distribución teóricos según el mecanismo propuesto (Dtheor)- En la primera parte del artículo se comparan los resultados obtenidos con la rutina más frecuentemente reportada en la bibliografía con los obtenidos utilizando los algoritmos previamente discutidos. En la segunda parte, se discuten las principales características de una única red neuronal de retropropagación para el mismo propósito y se comparan los resultados obtenidos con los obtenidos con los métodos clásicos.
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