Resumen

La modelización se considera una herramienta adecuada para mejorar la pirólisis de la biomasa en términos de eficiencia, rendimiento del producto y controlabilidad. Sin embargo, es crucial desarrollar modelos avanzados para estimar el rendimiento y la composición de los productos en función del tipo/características de la biomasa y de las condiciones del proceso. A pesar de los muchos modelos desarrollados, la mayoría de ellos adolecen de una validación insuficiente debido a la complejidad en la determinación de los compuestos químicos y su cantidad. Con este fin, el presente artículo revisa la modelización y verificación de los productos derivados de la pirólisis de biomasa. Además, se discuten las posibles soluciones para una modelización más precisa de la pirólisis de biomasa. En primer lugar, el documento comenzó revisando los modelos actuales y los métodos de validación de la pirólisis de biomasa. Después, se revisaron y discutieron exhaustivamente las influencias de las características de la biomasa, el tamaño de las partículas y la transferencia de calor en la pirólisis de biomasa, el movimiento de las partículas, la cinética de reacción, la predicción de productos, la validación experimental, los sensores de gas actuales y las aplicaciones potenciales. El uso de la cromatografía de gases de pirólisis y la espectrometría de masas (Py-GC/MS) actuales con fines de modelización y validación presenta algunas dificultades debido a su voluminosidad, fragilidad, lentitud de detección y elevado coste. Debido a ello, las aplicaciones de la Py-GC/MS en las industrias son limitadas, en particular para las mediciones en línea del rendimiento y la composición de los productos. En la etapa final, se recomendó la utilización de sensores de alta temperatura con un elevado potencial para validar con precisión los modelos de rendimiento y composición del producto (especialmente CO, CO2 y H2) durante la pirólisis de la biomasa.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Bioenergía; Lignocelulosa; Biomasa; Pirólisis; Cinética de reacción; Sensor
• Keywords:Bioenergy; Lignocellulose; Biomass; Pyrolysis; Reaction kinetics; Sensor