Resumen

Durante las últimas décadas, los métodos de control inteligente como el control lógico difuso (FLC, por sus siglas en inglés) y el control de redes neuronales (NN) han sido utilizados con éxito en diversas aplicaciones. El rápido desarrollo de los sistemas de control basados en computadoras digitales requiere que las señales de control se calculen en forma digital o en tiempo discreto. En este contexto, los métodos de control inteligente desarrollados para sistemas en tiempo discreto han llamado mucho la atención. Esta encuesta tiene como objetivo presentar un resumen del estado del arte del diseño de FLC y control inteligente basado en NN para sistemas en tiempo discreto. Para los sistemas FLC en tiempo discreto, se presentan numerosos enfoques de diseño notables y se recomiendan una serie de métodos eficientes para tratar la robustez, estabilidad y retraso temporal de los sistemas FLC en tiempo discreto. También se revisan técnicas para el control inteligente basado en NN para sistemas en tiempo discreto, como métodos adaptativos y enfoques de programación dinámica adaptativa. En general, este

• Materias:Ecuación pseudoparabólica Dimensión fractal Virus informático Redes dinámicas Sistemas diferenciales
• Subjects:Pseudoparabolic equation Fractal dimension Computer virus Dynamic networks Differential systems
• Palabras claves:Métodos de control inteligente; Control de lógica difusa; Control de redes neuronales; Sistemas en tiempo discreto; Robustez; Estabilidad
• Keywords:Intelligent control methods; Fuzzy logic control; Neural network control; Discrete-time systems; Robustness; Stability