Resumen

En las dos últimas décadas, se ha explotado un número significativo de sistemas innovadores de detección y supervisión basados en la tecnología de visión artificial en el campo de la supervisión de la salud estructural (SHM). Esta tecnología presenta algunas ventajas distintivas inherentes, como la ausencia de contacto, la no destructividad, la larga distancia, la alta precisión, la inmunidad a las interferencias electromagnéticas y la monitorización de gran alcance y de múltiples objetivos. Se han propuesto numerosos métodos de medición dinámica estructural e inspección del estado estructural basados en la visión artificial. También se llevan a cabo aplicaciones reales para medir los parámetros físicos estructurales, como el desplazamiento, la deformación/tensión, la rotación, la vibración, la grieta y el desconchado. El objetivo de este artículo de revisión es presentar un resumen de las teorías básicas y las aplicaciones prácticas de la tecnología basada en visión artificial empleada en la supervisión estructural, así como sus fuentes sistemáticas de error y su integración con otras técnicas modernas de detección.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:visión artificial, tecnología, métodos de inspección del estado estructural, ventajas distintivas inherentes, medición dinámica estructural, supervisión del estado estructural, parámetros físicos estructurales, fuentes sistemáticas de error, teorías básicas, interferencia electromagnética
• Keywords:machine vision, technology, structural state inspection methods, inherent distinctive advantages, structural dynamic measurement, structural health monitoring, structural physical parameters, systematic error sources, basic theories, electromagnetic interference