Resumen

El desarrollo de proyectos de software es muy crucial, y medir el costo exacto y el esfuerzo de desarrollo se está volviendo tedioso y desafiante. Las organizaciones están tratando de concluir su proyecto de desarrollo de software dentro del presupuesto y el cronograma acordados de manera exitosa. Las prácticas tradicionales son insuficientes para satisfacer las necesidades actuales de la industria del software. La subestimación y sobreestimación del esfuerzo de desarrollo de software conducen a implicaciones financieras en forma de recursos, costo de personal y presupuesto para desarrollar el proyecto de software. Los enfoques y herramientas de computación suave (CS) aportan técnicas adicionales para anticipar la resistencia al engaño, defectos, verdad incompleta para la trazabilidad y ambigüedad, bajo costo de arreglo y fortaleza. Existe una gran cantidad de enfoques de CS en la literatura para abordar los problemas de manera precisa, práctica y rápida. Los enfoques de CS pueden proporcionar mejores predicciones, alto rendimiento y comportamiento dinámico. CS

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Desarrollo de proyectos de software; Estimación de costos; Medición de esfuerzo; Enfoques de computación suave; Revisión sistemática de literatura; Inteligencia computacional.
• Keywords:Software project development; Cost estimation; Effort measurement; Soft computing approaches; Systematic literature review; Computational intelligence