Resumen

Con la creciente dependencia del modelado de problemas de optimización en aplicaciones prácticas, se han propuesto una serie de contribuciones teóricas y algorítmicas de la optimización. Los enfoques desarrollados para tratar los problemas de optimización pueden clasificarse en deterministas y heurísticos. El objetivo de este artículo es presentar los avances recientes en métodos deterministas para resolver problemas de programación signomial y problemas de programación no lineal de enteros mixtos. También se revisan varias aplicaciones importantes en ingeniería y gestión para revelar la utilidad de los métodos de optimización.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelización de problemas de optimización, problemas de programación no lineal, problemas de programación signomial, número, contribuciones algorítmicas, métodos deterministas, aplicaciones importantes, métodos de optimización, problemas de optimización, aplicaciones prácticas
• Keywords:modeling optimization problems, nonlinear programming problems, signomial programming problems, number, algorithmic contributions, deterministic methods, important applications, optimization methods, optimization problems, practical applications