En este artículo se describen algunos esfuerzos por diseñar análisis más eficaces para la interpretación de datos brutos de GPR. Dicho análisis requiere algoritmos que permitan resolver problemas con propiedades de dispersión complejas con la mayor precisión y rapidez posibles. Esta especificación es difícil de lograr cuando se trata de algoritmos resueltos iterativamente caracterizados por un solucionador hacia adelante como parte del bucle, lo que a menudo hace que el proceso de solución sea computacionalmente prohibitivo para problemas grandes. El problema inverso se resuelve mediante un enfoque alternativo que utiliza métodos sin modelo basados en datos de ejemplo. Se realizaron mediciones con equipos GPR para validar los algoritmos utilizando losas de hormigón.
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