Resumen

Se realiza una revisión del estado del arte de los problemas de observabilidad, estimación y predicción de flujos en redes de tráfico. Dado que la optimización matemática proporciona un marco general para todos ellos, se utiliza un enfoque integrado para realizar el análisis de estos problemas y considerarlos como diferentes problemas de optimización cuyos datos, variables, restricciones y funciones objetivo son los principales elementos que caracterizan los problemas propuestos por diferentes autores. Por ejemplo, los datos contados, escaneados o "a priori" son las fuentes de datos más comunes; las leyes de conservación, la no negatividad del flujo, la capacidad del enlace, la definición del flujo, la observación, la propagación del flujo y los requisitos específicos del modelo constituyen las restricciones más comunes; y los mínimos cuadrados, la verosimilitud, el error relativo posible, el error relativo medio absoluto, etc. constituyen las bases de las funciones objetivo o métricas. El elevado número de combinaciones posibles de estos elementos justifica la existencia de una amplia colección de métodos para analizar situaciones estáticas y dinámicas.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:funciones objetivo, error relativo absoluto, fuentes de datos comunes, diferentes problemas de optimización, posible error relativo, requisitos específicos del modelo, datos, problemas, revisión del arte, restricciones comunes
• Keywords:objective functions, absolute relative error, common data sources, different optimization problems, possible relative error, specific model requirements, data, problems, art review, common constraints