Resumen

Las lesiones por caídas no intencionales causan un alto costo social en el que se han desarrollado varios sistemas para reducirlas. Recientemente, se pueden reconocer dos tendencias. En primer lugar, el mercado está dominado por sistemas de detección de caídas, que activan una alarma después de una caída, pero el enfoque se está moviendo hacia predecir y prevenir una caída, ya que es el enfoque más prometedor para evitar una lesión por caída. En segundo lugar, los dispositivos personales, como los teléfonos inteligentes, se están aprovechando para implementar sistemas de caídas, ya que son comúnmente llevados por el usuario la mayor parte del día. Este artículo revisa varios sistemas de predicción y prevención de caídas, con un interés particular en aquellos que pueden depender de los sensores integrados en un teléfono inteligente, es decir, el acelerómetro y el giroscopio. Las características cinemáticas obtenidas de los datos recopilados del acelerómetro y el giroscopio han sido evaluadas

• Materias:Dispositivos de monitoreo Sistema de predicción Accesibilidad web Robot de asistencia Modelo computacional
• Subjects:Monitoring Devices Prediction System Web Accessibility Assistance Robot Computational Model
• Palabras claves:Lesiones; Caídas; Sistemas de prevención; Teléfonos inteligentes; Sensores; Aprendizaje automático
• Keywords:Injuries; Falls; Prevention systems; Smartphones; Sensors; Machine learning