Resumen

En los ltimos aos se han utilizado algoritmos metaheursticos para resolver problemas de optimizacin que suelen requerir mucho tiempo y muchos clculos. Entre otros, la bsqueda dispersa es el algoritmo metaheurstico evolutivo ms utilizado. Utiliza la informacin de los ptimos globales, que se almacena en un conjunto diferente y nico de soluciones. En este artculo se presenta una revisin actualizada de la bsqueda dispersa (SS). La SS se ha aplicado con xito en diversos problemas de investigacin, como la minera de datos, la bioinformtica y el diseo de ingeniera. Este artculo presenta las versiones modificadas e hbridas de SS con sus aplicaciones. Las estrategias de control se discuten para mostrar su impacto en el rendimiento de SS. Tambin se discuten diversos temas y direcciones futuras relacionadas con SS. Inspira a investigadores innovadores a utilizar este algoritmo en sus campos de investigacin.

• Materias:Algebra Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Algebra Agorithms (Math) Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Algoritmos metaheurísticos; Búsqueda dispersa; Problemas de optimización; Evolutivos; óptimos globales; Minería de datos
• Keywords:Metaheuristic algorithms; Scatter search; Optimization problems; Evolutionary; Global optima; Data mining