Resumen

La modelización de ecosistemas basada en la computación de membranas está emergiendo como una forma poderosa de estudiar la dinámica de las poblaciones ecológicas (reales). Estos modelos, que proporcionan dispositivos paralelos distribuidos, han demostrado un gran potencial para imitar las características observadas en el comportamiento de las especies y sus interacciones, así como elementos clave para entender y modelar ecosistemas. En comparación con las ecuaciones diferenciales, los modelos de computación de membranas, también conocidos como sistemas P, pueden modelar fenómenos biológicos más complejos debido a su modularidad y su capacidad para encapsular la evolución de diferentes entornos y simular, en paralelo, diferentes procesos interrelacionados. En este documento se realiza una exhaustiva revisión de los modelos de computación de membranas para ecosistemas, tomando como ejemplo un ecosistema de pandas gigantes para evaluar el rendimiento del modelo. Este trabajo tiene como objetivo modelar una serie de especies utilizando sistemas P con diferentes tipos de estructuras de membranas para predecir el número de individ

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Modelado de ecosistemas; Computación de membranas; Interacciones entre especies; Sistemas P; Animales en peligro de extinción; Dinámica de poblaciones
• Keywords:Ecosystem modelling; Membrane computing; Species interactions; P systems; Endangered animals; Population dynamics