Considerando el incremento de la demanda de materias primas, la complejidad de la estructura geológica de los yacimientos minerales y la reducción de la ley mineral, es necesario disponer de información mineralógica detallada y robusta. En este sentido, el presente estudio expone una revisión sistemática sobre los trabajos realizados en el desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automático para un mejor uso de datos mineralógicos. Se investigan las ventajas del uso del aprendizaje automático, así como los algoritmos que han sido aplicados, datos de entrada, productos de interés, así como las tendencias generales en el área de estudio.
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