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La optimización de la movilidad de último kilómetro es de gran importancia, no solo para las compañías con parcelas que requieren ser entregadas en áreas urbanas, sino también para las administraciones públicas que quieren garantizar una buena calidad de vida a los ciudadanos. En ese sentido, los avances en la optimización logística apuntan al uso de sensores e internet de las cosas, donde se fortalece la adopción de herramientas como el Big Data y machine learning para dar manejo a la gran cantidad de datos generados. El presente estudio tiene como objetivo proporcionar una visión general de los avances más recientes en la literatura relacionada con las técnicas de optimización de la entrega de último kilómetro, con énfasis en los principales desafíos asociados, los algoritmos aplicados y casos de estudio.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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