Resumen

En los últimos años, el reconocimiento del movimiento humano, como una aplicación importante de la percepción inteligente de Internet de las Cosas, ha recibido una amplia atención. Muchas aplicaciones se benefician del reconocimiento del movimiento, como la monitorización del movimiento, la detección de caídas en personas mayores y los juegos somatosensoriales. Varios sistemas existentes de reconocimiento del movimiento basados en RF son susceptibles a los efectos de multipercusión en entornos complejos, lo que resulta en una menor precisión de reconocimiento y dificultades para extenderse a otros escenarios. Para abordar este desafío, proponemos RF-Motion, un sistema de reconocimiento del movimiento humano basado en RFID de comercio disponible sin necesidad de dispositivos que puede detectar el movimiento humano en entornos complejos con multipercusión, como entornos interiores. Y cuando el entorno cambia, RF-Motion aún mantiene una alta precisión de reconocimiento, incluso sin necesidad de volver a entrenar. Además, utilizamos el corte de datos para resolver el problema de la discontinuidad en el dominio del tiempo de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Reconocimiento de movimiento; RF-Motion; Movimiento humano; Sistema basado en RFID; Efectos de multipath; Entornos interiores
• Keywords:Motion recognition; RF-Motion; Human motion; RFID-based system; Multipath effects; Indoor environments