Resumen

La técnica de comunicación encubierta acústica basada en señales emergentes y overclocking permite a los dispositivos inteligentes comunicarse (sin el consentimiento de los usuarios) utilizando sus micrófonos y altavoces en canales laterales ultrasónicos, lo que ofrece a los usuarios servicios personalizados imperceptibles y convenientes, por ejemplo, autenticación entre dispositivos y seguimiento de medios. Sin embargo, los micrófonos y altavoces podrían ser utilizados maliciosamente y representar graves amenazas a la privacidad de los usuarios. En este documento, proponemos un modelo de protección basado en filtrado de alta frecuencia (HFF), llamado UltraFilter, que protege la privacidad del usuario al permitirles filtrar selectivamente las señales de alta frecuencia de los metadatos recibidos por el dispositivo. También analizamos la viabilidad de utilizar frecuencias de audio (es decir, 18kHz) para la comunicación encubierta acústica y llevamos a cabo el sistema de comunicación encubierta acústica introduciendo el efecto de enmasc

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Emergente; Basado en señales; Comunicación acústica encubierta; Amenazas a la privacidad; Filtrado de alta frecuencia; Frecuencias de audio
• Keywords:Emerging; Signal-based; Acoustic covert communication; Privacy threats; High-frequency filtering; Audio frequencies