Resumen

Este estudio tuvo como objetivo explorar los factores de riesgo de la trombosis relacionada con el catéter central de inserción periférica (PICC-RT) en pacientes con tumores mediados por imágenes de ultrasonido bajo el algoritmo de mínima varianza (MV) y presentar los métodos de intervención de enfermería correspondientes basados en los factores de riesgo. El algoritmo de suavizado, el algoritmo de carga diagonal y el algoritmo de factor de coherencia fueron optimizados a través del algoritmo MV. El algoritmo optimizado se comparó con otros algoritmos para analizar su calidad de imagen y velocidad de procesamiento de imagen. Se realizó una búsqueda bibliográfica para analizar los factores de riesgo de la PICC-RT en pacientes con tumores. Se seleccionaron pacientes con tumores que recibieron un PICC para quimioterapia en el hospital de junio de 2018 a diciembre de 2019. Los pacientes que fueron aceptados antes del experimento se tomaron como controles, y hubo un grupo de control (89 casos) y un grupo de

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Explorar; Factores de riesgo; PICC-RT; Pacientes con tumores; Imágenes de ultrasonido; Intervención de enfermería.
• Keywords:Explore; Risk factors; PICC-RT; Tumor patients; Ultrasound images; Nursing intervention.