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Intelligent Surveillance Robot with Obstacle Avoidance Capabilities Using Neural NetworkRobot de vigilancia inteligente con capacidad para evitar obstáculos mediante una red neuronal

Resumen

Para fines específicos, es muy importante un robot de vigilancia basado en la visión que pueda funcionar de forma autónoma y sea capaz de adquirir imágenes de su entorno dinámico, por ejemplo, en el rescate de víctimas de desastres en Indonesia. En este artículo, proponemos una arquitectura para un robot de vigilancia inteligente capaz de evitar obstáculos utilizando 3 sensores de distancia ultrasónicos basados en una red neuronal de retropropagación y una cámara para el reconocimiento facial. El operador/usuario utiliza un transmisor de 2,4 GHz para transmitir vídeo y dirigir el robot a la zona deseada. Los resultados muestran la eficacia de nuestro método y evaluamos el rendimiento del sistema.

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