Este trabajo se centra en el control robusto del sistema caótico económico de orden fraccional (FOECS) con incertidumbres paramétricas y perturbaciones externas. El comportamiento dinámico del FOECS es estudiado mediante simulación numérica, y también se presentan implementaciones de circuitos del FOECS. Basado en los teoremas de estabilidad de Lyapunov de orden fraccional, se diseña un controlador adaptativo robusto, que puede garantizar que todas las señales permanezcan acotadas y que el error de seguimiento tienda a una región pequeña. El método propuesto puede ser utilizado para controlar una amplia gama de sistemas de orden fraccional con incertidumbres en el sistema. Se construyen leyes de adaptación de orden fraccional para actualizar la estimación de los parámetros adaptativos. Finalmente, la robustez y la efectividad de nuestro método de control se indican mediante resultados de simulación.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Enfoque de optimización multiobjetivo para coordinar diferentes GD del operador de la red de distribución
Artículos:
Modelo de Reidentificación de Personas basado en Módulos de Multiatención y Residuos Multiescala
Artículos:
CPSFS: un sistema creíble de filtrado personalizado de spam mediante crowdsourcing
Artículos:
Estimación de aguas residuales municipales basada en escenarios: Desarrollo y aplicación de un modelo de simulación dinámica
Artículos:
El estudio de la plataforma de información de pooling de pallets basada en la computación en la nube.
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.