Resumen

La vulnerabilidad de los sistemas complejos inducida por fallos en cascada reveló la interacción integral de la dinámica con la estructura de la red. El efecto sobre los fallos en cascada inducidos por la estructura de agrupamiento se investigó en tres redes, de mundo pequeño, sin escala y de módulos, cuyo coeficiente de agrupamiento es controlable mediante el método de paseo aleatorio. Tras analizar el proceso de desplazamiento de la carga, descubrimos que la centralidad de interrelación y la estructura de conglomerados desempeñan un papel importante en el modelo en cascada. Centrándonos en este punto, se estudiaron las propiedades de los fallos en cascada en redes modelo con coeficiente de agrupación ajustable y distribución de grados fija. En la estrategia de ponderación propuesta, la longitud de la ruta de una arista se diseña como el producto del coeficiente de agrupamiento de sus nodos finales y, a continuación, se calcula la centralidad de interrelación modificada de la arista y se aplica en el modelo en cascada como sus ponderaciones. La región óptima del esquema de ponderación y el tamaño de los componentes de supervivencia se investigaron simulando el ataque de eliminación de aristas, bajo la regla de redistribución local basada en los pesos de las aristas. Encontramos que el esquema de ponderación basado en la centralidad de interrelación modificada hace que las tres redes tengan mejor robustez frente al ataque de aristas que el basado en la centralidad de interrelación original.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:centralidad de la interrelación, borde, fallos en cascada, estructura de conglomerados, esquema de ponderación, coeficiente de agrupación ajustable, centralidad de la interrelación original, método del paseo aleatorio, coeficiente, redes
• Keywords:betweenness centrality, edge, cascade failures, cluster structure, weighting scheme, adjustable clustering coefficient, original betweenness centrality, random walk method, coefficient, networks