Resumen

Existen miles de aplicaciones maliciosas que invaden la tienda Google Play Store cada día y parecen ser aplicaciones legales. Estas aplicaciones maliciosas tienen la capacidad de vincular el malware conocido como Dresscode creado para hackeo de redes, así como para recopilar información. Dado que los teléfonos inteligentes Android son indispensables, debería existir una protección eficiente y también inusual. Por lo tanto, los teléfonos inteligentes Android generalmente continúan protegidos de nuevo malware. En este documento, proponemos una técnica de análisis de flujos que puede descubrir aplicaciones de malware de Android directamente en el teléfono inteligente. Se basa en siete conjuntos de características () del archivo XML de una aplicación de Android, además de tres conjuntos de características ( y ) del archivo Dex. Estos conjuntos de características pasan por el algoritmo Rough Set para clasificar de forma elástica la aplicación de Android como benigna o maliciosa. Los resultados experimentales consideran principalmente las 20 familias de malware más comunes, además de tres nuevas familias de malware ( y) que invadieron

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Miles; Aplicaciones maliciosas; Google Play Store; Smartphones Android; Familias de malware; Rendimiento de la detección
• Keywords:Thousands; Malicious applications; Google Play Store; Android smartphones; Malware families; Detection performance