Resumen

Hasta la fecha, la mayoría de los estudios que utilizan la magnetoencefalografía (MEG) se basan en el análisis fuera de línea de las propiedades espaciotemporales de la actividad cerebral. La retroalimentación de la MEG en tiempo real podría beneficiar a múltiples áreas de la investigación básica y clínica: interfaces cerebro-máquina, rehabilitación por neurofeedback de accidentes cerebrovasculares y lesiones de la médula espinal, y nuevos diseños de paradigmas adaptativos, entre otros. Hemos desarrollado una interfaz de software para transmitir señales MEG en tiempo real desde el sistema MEG Elekta Neuromag de 306 canales a una estación de trabajo externa. Se puede acceder a las señales con un retraso mínimo (≤45 ms) cuando los datos se muestrean a 1000 Hz, lo que es suficiente para la mayoría de los estudios en tiempo real. También mostramos aquí que es posible obtener imágenes de la fuente en tiempo real, demostrando la monitorización y retroalimentación en tiempo real de las fluctuaciones de potencia de la banda alfa sobre las áreas parieto-occipital y frontal. La interfaz se pone a disposición de la comunidad académica como recurso de código abierto.

• Materias:Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales Imagen por resonancia magnética Ondas encefálicas Neurofisiología
• Subjects:Cognitive Neuroscience Mental disorders Magnetic resonance imaging Brain waves Neurophysiology
• Palabras claves:imagen de fuente de tiempo, elekta neuromag meg, lesión de la médula espinal, retroalimentación de alfa, fluctuaciones de potencia de la banda, mayoría del estudio, sistema neuromag meg, retroalimentación de tiempo meg, rehabilitación del ictus, diseño de paradigma adaptativo
• Keywords:time source imaging, elekta neuromag meg, spinal cord injury, feedback of alpha, band power fluctuations, majority of study, neuromag meg system, time meg feedback, rehabilitation of stroke, adaptive paradigm design