Resumen

Este artículo se centra en el modelado de la propagación de un rumor en redes heterogéneas. Utilizando el método de la función generadora de probabilidades y el método de aproximación de pares, la investigación actual obtiene ecuaciones diferenciales no lineales para describir la dinámica de la propagación del rumor. La comparación entre simulaciones numéricas y simulaciones de Monte Carlo confirma la precisión de nuestro modelo. Además, en este artículo también se obtiene la condición de umbral. Los resultados de las simulaciones numéricas muestran que la heterogeneidad de la red acelera el brote de rumores pero reduce la densidad máxima de propagadores y la escala de los rumores. El estudio actual también examina los efectos de los parámetros en la transmisión de rumores y las diferencias entre los mecanismos de recuperación de la transmisión de rumores y los mecanismos de recuperación de la transmisión de enfermedades.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Modelado; Propagación de rumores; Redes heterogéneas; Ecuaciones diferenciales; Simulaciones; Parámetros
• Keywords:Modeling; Rumor spreading; Heterogeneous networks; Differential equations; Simulations; Parameters