Resumen

Presentamos una clase de métodos numéricos para el sistema de reacción-difusión-quimiotaxis que es significativo para problemas de formación de patrones biológicos y químicos. Para resolver sistemas de reacción-difusión-quimiotaxis, son esenciales algoritmos numéricos eficientes y confiables para la generación de patrones. Junto con la implementación del método de líneas, los esquemas implícitos o semi-implícitos son solucionadores típicos de pasos temporales para reducir el efecto en las restricciones del paso temporal debido a la condición de estabilidad. Sin embargo, estos dos esquemas suelen ser difíciles de emplear. En este artículo, proponemos una estrategia adaptativa de pasos temporales óptimos para el método de Runge-Kutta explícito de -etapas para resolver sistemas de reacción-difusión-quimiotaxis. En lugar de depender de enfoques empíricos para controlar el tamaño del paso temporal, se proporcionan tamaños de paso temporal variables explícitamente. Sin embargo, se proporcionan te

• Materias:Polinomios Modelado matemático Integrales Matrices Derivaciones generalizadas
• Subjects:Polynomials Mathematical modeling Integrals Matrices Generalized derivatives
• Palabras claves:Reacción; Difusión; Quimiotaxis; Métodos numéricos; Formación de patrones; Paso de tiempo
• Keywords:Reaction; Diffusion; Chemotaxis; Numerical methods; Pattern formation; Time stepping