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Semantic-Aware Top-k Multirequest Optimal RouteRuta óptima top-k consciente de la semántica para múltiples solicitudes.

Resumen

En los últimos años, la investigación sobre servicios basados en la ubicación ha recibido mucho interés, tanto en aspectos industriales como académicos, debido a una amplia gama de aplicaciones potenciales. Entre ellas, una de las áreas de interés activo es la planificación de rutas en una red de puntos de interés (POI). Estudiamos las rutas óptimas top-k consultando en grafos grandes y generales donde los pesos de las aristas pueden no satisfacer la desigualdad triangular. La consulta busca encontrar las rutas óptimas top-k desde una fuente dada, que debe visitar varios vértices con todos los servicios que el usuario necesita. Los métodos de consulta de POI existentes se centran principalmente en las similitudes textuales e ignoran la comprensión semántica de las palabras clave en objetos espaciales y consultas. Para abordar este problema, este artículo estudia la similitud semántica de la búsqueda de palabras clave de POI en la ruta. Otro problema es que la mayoría de los estudios anteriores consideran que un POI pertenece a una categoría,

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