Resumen

Con el creciente desarrollo de la enseñanza multimedia, la combinación de la realidad virtual (RV) y el control de imágenes de video tiene perspectivas de desarrollo muy atractivas en la enseñanza ideológica y política, por ejemplo, el uso de la tecnología virtual en juegos y demás. Sin embargo, la mayoría de los entornos de realidad virtual actualmente están construidos, y el desarrollo funcional de los sistemas de enseñanza multimedia de inteligencia artificial no es completo. Se construye un sistema de control de imágenes de video de RV de inteligencia artificial para el sistema de enseñanza multimedia. Este artículo analiza el desarrollo de los sistemas de enseñanza multimedia de inteligencia artificial y compara el rendimiento de detección y eficiencia de los métodos tradicionales y la enseñanza ideológica y política de RV multimedia de inteligencia artificial. La investigación muestra que, en el uso de RV para controlar las imágenes de enseñanza ideológica y política, la precisión promedio de estas diez imágenes de video es del 75.68%. Esto muestra que el modelo de algoritmo de clasificación y detección de imágenes de video basado en inteligencia artificial en este artículo puede extraer características más profundas y abstractas para clasificar el objetivo. El algoritmo de control de imágenes de video de RV de inteligencia artificial construido en este artículo puede reducir la tasa máxima de fallos en un 49.16%, 61.02% y 66.94%, respectivamente. En comparación con el algoritmo tradicional, el algoritmo de control de imágenes de video de RV de inteligencia artificial construido en este artículo puede reducir el tiempo de acceso al almacenamiento de 10 imágenes de video diferentes en un promedio del 15.93%, puede obtener alrededor de un 9.37% de optimización de rendimiento, y puede reducir el tiempo de control de imágenes de video en un 7.28% y 10.63%, respectivamente. Para las imágenes, el sistema de control de imágenes de video de RV de inteligencia artificial en este artículo puede aumentar el rendimiento hasta un 28.49%.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Desarrollo; Inteligencia artificial; Enseñanza multimedia; RV; Control de imágenes de vídeo; Ideología y política
• Keywords:Development; Artificial intelligence; Multimedia teaching; VR; Video image control; Ideological and political