Resumen

Un paso esencial en la implantacin del mantenimiento predictivo consiste en el anlisis del estado de salud de los equipos productivos con el fin de proporcionar a los gestores de la empresa indicadores de rendimiento y degradacin que ayuden a predecir el estado de los componentes. En este artculo, se presenta un enfoque supervisado para el clculo de indicadores de salud que combina el mtodo de optimizacin Grey Wolf, el algoritmo Swarm Intelligence y Fuzzy Cognitive Maps. Los algoritmos k-neighbors se utilizan para predecir la Vida til Remanente de un elemento, ya que, adems de su simplicidad, producen buenos resultados en un gran nmero de dominios. El enfoque pretende resolver el problema que se presenta con frecuencia en los procedimientos de interpolacin: la aproximacin de funciones que pertenecen a una clase elegida de funciones de las que no tenemos conocimiento. El algoritmo propuesto permite a los gestores de mantenimiento distinguir en profundidad diferentes perfiles de degradacin con una estimacin consecuentemente ms precisa de la Vida til Remanente de un elemento y, adems, una comprensin en profundidad del proceso de degradacin. En concreto, para demostrar su idoneidad para el mantenimiento predictivo, se ha utilizado un conjunto de datos sobre motores de aeronaves de la NASA y se han comparado los resultados con los obtenidos con un enfoque de redes neuronales. Los resultados ponen de manifiesto cmo todos los perfiles de degradacin, obtenidos con el enfoque propuesto, se modelizan de forma ms detallada, lo que permite distinguir de forma significativa diferentes situaciones. Adems, la velocidad fsica del ncleo y la velocidad corregida del ventilador se han identificado como los principales factores crticos para la degradacin del motor.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Aplicación; Mantenimiento predictivo; Indicador de salud; Optimización Grey Wolf; Algoritmo Swarm Intelligence; Vida útil restante
• Keywords:Implementation; Predictive maintenance; Health indicator; Grey Wolf Optimisation; Swarm Intelligence algorithm; Remaining Useful Life