Resumen

La Internet de los objetos (IoT) está creciendo rápidamente y constituye la base para el desarrollo de las ciudades inteligentes, el hogar inteligente y la asistencia sanitaria. Con cada vez más dispositivos conectados a Internet, se producen enormes cantidades de datos, lo que crea un gran desafío para el procesamiento de datos. La computación en nube tradicional tiene el problema de los grandes retrasos. La computación de borde es una extensión de la computación en nube. El procesamiento de datos en el borde de la red puede reducir el largo retraso de procesamiento de la computación en nube. Debido a los limitados recursos informáticos de los servidores de borde, la gestión de recursos de los servidores de borde se ha convertido en un problema crítico de investigación. Sin embargo, las características estructurales de la cadena de subtareas entre cada par de sensores y actuadores no se tienen en cuenta para abordar el problema de la programación de tareas en la mayoría de las investigaciones existentes. Para reducir la latencia de procesamiento y el consumo de energía del sistema edge-cloud, proponemos un sistema de computación edge multicapa. La aplicación desplegada en el sistema se basa en un digrafo dirigido. Para utilizar plenamente los servidores de borde, propusimos una estrategia de colocación de módulos de aplicación utilizando el algoritmo Simulated Annealing module Placement (SAP). Los módulos de una aplicación están limitados a cada sensor. El algoritmo SAP está diseñado para encontrar un esquema de colocación de módulos para cada sensor y generar una cadena de módulos que incluya la asignación del módulo y los servidores para cada sensor. Así, los servidores de borde pueden transmitir las tuplas en la red con la cadena de módulos. Para evaluar la eficacia de nuestro algoritmo, simulamos la estrategia en iFogSim. Los resultados muestran que el esquema es capaz de lograr reducciones significativas en la latencia y el consumo de energía.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:servidores de borde, sensor, computación en nube, consumo de energía, cadena de módulos, colocación de módulos mediante recocido simulado, estrategia de colocación de módulos de aplicación, sistema de computación de borde multicapa, computación en nube tradicional, problema crítico de investigación
• Keywords:edge servers, sensor, cloud computing, energy consumption, module chain, simulated annealing module placement, application module placement strategy, multilayer edge computing system, traditional cloud computing, critical research problem