Resumen

En este trabajo se propone un modelo difuso multiobjetivo que elige la mejor combinación de opciones de energía renovable y determina la cantidad óptima de energía que debe transferirse de cada recurso a cada uso final. La depreciación de los equipos junto con el valor temporal del dinero se han tenido en cuenta en la primera función objetivo, mientras que la segunda y la tercera funciones objetivo minimizan las emisiones de gases de efecto invernadero y el consumo de agua, respectivamente. Asimismo, este estudio es uno de los trabajos pioneros que ha considerado la gestión de la demanda (DSM) como una opción competitiva frente a las alternativas del lado de la oferta para tomar decisiones de planificación energética acertadas. Además, se considera la incertidumbre intrínseca del parámetro de demanda y se modela mediante números difusos. Para convertir la formulación difusa multiobjetivo propuesta en una formulación crujiente monoobjetivo, se utiliza el conocido enfoque de programación difusa por objetivos junto con la técnica de defuzzificación de Jiménez. El modelo se valida mediante la creación de diversos conjuntos de datos procedentes en su mayoría de la literatura. Los resultados obtenidos muestran que los programas DSM han contribuido en gran medida a la reducción de costes en la red. Asimismo, se concluye que el modelo es capaz de resolver incluso instancias de problemas a gran escala en tiempos insignificantes de la unidad central de procesamiento (CPU) utilizando el software Lingo 8.0.

• Materias:Biodiésel Dinámica de fluidos Energía limpia Combustible líquido Sistema híbrido
• Subjects:Biodiesel Fluid dynamics Clean energy Liquid fuel Hybrid system
• Palabras claves:apt decisiones de planificación energética, enfoque de programación difusa por objetivos, unidad central de procesamiento despreciable, primera función objetivo, formulación difusa multiobjetivo, modelo difuso multiobjetivo, emisiones de gases de efecto invernadero, opciones de energías renovables, terceras funciones objetivo, modelo
• Keywords:apt energy planning decisions, fuzzy goal programming approach, negligible central processing unit, first objective function, fuzzy multiobjective formulation, fuzzy multiobjective model, greenhouse gas emissions, renewable energy options, third objective functions, model