Resumen

El objetivo del presente estudio consiste en el desarrollo de una técnica reformadora de segmentación de imágenes de hormigón de Tomografía Computarizada (TC) con los grados de resistencia C30 y C40. Los resultados, a través de la comparación de los algoritmos de umbral tradicionales, indican que tres algoritmos de umbral y cinco detectores de bordes no logran satisfacer la demanda de segmentación para imágenes de hormigón de Tomografía Computarizada. El artículo propone un nuevo método de segmentación, combinando el detector de bordes morfológico de supresión de ruido multiescala con el método de Otsu, que es más apropiado para la segmentación de imágenes concretas de Tomografía Computarizada con bajo contraste. Este método no sólo puede localizar los límites entre los objetos y el fondo con gran precisión, sino que también obtiene un borde completo y elimina el ruido.

• Materias:Aluminio Propiedades fisicoquímicas Hidráulica Agua Ingenierí­a hidráulica Soldadura Hidróxido de aluminio
• Subjects:Aluminum Chemicophysical properties Hydraulics Water Hydraulic engineering Welding Aluminum hydroxide
• Palabras claves:tomografía computarizada, imagen concreta, algoritmo de umbral tradicional, segmentación de computarizada, detector de bordes de morfología, técnicas de imagen, supresión de ruido multiescala, nuevos métodos de segmentación, demanda de segmentación, grado de c30
• Keywords:computed tomography, concrete image, traditional threshold algorithm, segmentation of computed, morphology edge detector, techniques of image, multiscale noise suppression, new segmentation methods, demand of segmentation, grade of c30