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Automatic Optic Disc Segmentation Based on Modified Local Image Fitting Model with Shape Prior InformationSegmentación automática del disco óptico basada en un modelo de ajuste de imagen local modificado con información previa sobre la forma

Resumen

La detección precisa del disco óptico (DO) es un paso esencial y vital para el diagnóstico de enfermedades de la retina. En este artículo se diseña un método para segmentar el límite del disco óptico sin mano de obra, denominado extracción automática del doble límite. Tiene dos ventajas principales. (1) Dado que las prestaciones y el coste computacional producido por las iteraciones de evolución de contorno de los enfoques basados en modelos de contorno activo (ACM) dependen en gran medida de la inicialización, este trabajo propone un enfoque de extracción de contorno de conjunto de niveles iniciales efectivo y adaptativo que utiliza técnicas de detección de saliencia y umbral. (2) Con el fin de manejar la información no fiable generada por la intensidad en imágenes retinianas anormales causadas por enfermedades, se presenta un enfoque LIF modificado mediante la incorporación de la información previa de forma en LIF. Probamos la eficacia del enfoque propuesto en una base de datos DIARETDB0 de acceso público. Los resultados experimentales demuestran que nuestro enfoque supera a los conocidos en términos de ratio de solapamiento medio y tasa de precisión.

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