Resumen

La transformación de cuenca hidrográfica es una útil herramienta de segmentación morfológica para una variedad de imágenes en escala de grises. Sin embargo, la sobresegmentación y la subsegmentación se han convertido en los principales problemas para el algoritmo convencional. En este artículo, se presenta un método de segmentación eficiente para el análisis de imágenes de alta resolución de teledetección. El análisis de ondículas es una de las técnicas más populares que se pueden utilizar para detectar variaciones locales de intensidad y, por lo tanto, la transformación de ondículas se utiliza para analizar la imagen. La transformación de ondículas se aplica a la imagen, produciendo coeficientes de detalle (horizontal, vertical y diagonal) y de aproximación. El gradiente de la imagen con mínimos regionales selectivos se estima con la morfología en escala de grises para la imagen de aproximación a una resolución adecuada, y luego se aplica la cuenca hidrográfica a la imagen del gradiente para evitar la sobresegmentación. La imagen segmentada se pro

• Materias:Sistema de ecuaciones Conjuntos de Julia Métodos espectrales Valor límite
• Subjects:System of equations Julia sets Spectral methods Boundary value
• Palabras claves:Transformación de cuenca; Segmentación morfológica; Sobre segmentación; Subsegmentación; Análisis de ondículas; Imágenes de teledetección
• Keywords:Watershed transformation; Morphological segmentation; Over segmentation; Under segmentation; Wavelet analysis; Remote sensing images