Resumen

Los datos semánticos de la imagen tienen información de características multinivel. En la segmentación actual, los algoritmos de segmentación existentes tienen algunas limitaciones, lo que resulta en que la precisión final de la segmentación sea demasiado pequeña. Para resolver este problema, se construye un algoritmo de segmentación de datos de secuencia semántica de imagen basado en una red de convolución de grafos. La red de convolución de grafos se utiliza para construir el proceso de búsqueda de imágenes. Los datos de secuencia semántica se extraen. Después de que se acumulan los puntos de datos calificados, la amplitud del gradiente forma un campo de rotación completo y sin campo de dispersión en el proceso de difusión, lo que mejora el alcance de aplicación del algoritmo, controla la precisión del algoritmo de segmentación y completa la construcción del algoritmo de segmentación de datos. Después de que se prepara el conjunto de datos experimental y se define la dirección de segmentación semántica, comparamos nuestro método con cuatro métodos. Los resultados muestran que el algoritmo de segmentación diseñado

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Imagen; Algoritmo de segmentación; Datos semánticos; Red de convolución gráfica; Precisión; Conjunto de datos experimental
• Keywords:Image; Segmentation algorithm; Semantic data; Graph convolution network; Accuracy; Experimental dataset